Responsabilidad civil sobre la inteligencia artificial: La utilización de inteligencia artificial en el derecho colombiano

Artículo de InvestigaciónEl presente trabajo estudia la inteligencia artificial, sus orígenes, conceptos y características para determinar si al hacer uso de la misma como herramienta en la rama judicial necesita la implementación de nuevas normas que regulen tal ejercicio.INTRODUCCIÓN 1. ANTECEDENTES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL 2. CONCEPTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL 3. RESPONSABILIDAD CIVIL EN EL DERECHO INTERNO COLOMBIANO 4. INICIATIVA PROMETEA EN COLOMBIA 5. INICIATIVAS DE REGULACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL DERECHO COMPARADO: EUROPA. CONCLUSIONES BIBLIOGRAFÍAPregradoAbogad

Inteligencia de mercados: comportamientos estratégicos sobre precios de oferta en el mercado spot eléctrico Colombiano

El mercado de energía mayorista es uno de los sectores industriales más competitivos de Colombia, y representa uno de los ejes principales en la economía del país. Este mercado ha sido objeto de estudio de varias áreas de conocimiento como la ingeniería eléctrica, economía, finanzas y otros. Aquí se presenta un análisis de los posibles comportamientos estratégicos de los principales agentes de la industria, desde la perspectiva de la inteligencia artificial orientada a la inteligencia de mercados, es decir, un trabajo multidisciplinar centrado en la explicación y emulación de la conducta inteligente y posiblemente estratégica de los agentes involucrados en la actividad de generación de energía en Colombia.The energy market is one of the most competitive Colombian industry sectors, and represents one of the main strategic focus in economy and development of the country. This market has been under study of many knowledge areas such as electric engineering, economy, financial and others. In this work, is presented an analysis of all the possible strategic behaviors of major industry players, from the basis of artificial intelligence oriented to market intelligence, that is, a multidisciplinary work focused on the explanation and emulation of intelligent behavior and possibly strategic of the actors involved in each market activities and in particular the behavior of energy-generating agents in Colombia

La inteligencia artificial como instrumento salvador en la descongestión de los despachos judiciales en colombia

Intelligence did not reach the law yesterday, its beginning did not minimize large tasks or generate the broadest impact, since the first AI systems were simple, that is, they consisted of the search for legislation and jurisprudence. As time went by, the designers of such systems included many more functions and made more and more work easier. Progress does not stop, and there are countries that have more advantage or have taken more advantage of artificial intelligence applied to law than others. Colombia, for example, is about to launch a guardianship resolution system whose name is PROMETEA. That is why this research is aimed at identifying the impact that this tool could have in Colombia, based on the evidence of the development of similar systems implemented in other countries of the world.Actualmente, todos los seres humanos viven rodeados de inteligencia artificial, aunque la mayoría de las veces suelen pasarla desapercibida y por ello le restan importancia. Aunque la inteligencia artificial no llegó ayer al derecho, su inicio no minimizó grandes tareas o generó el impacto más amplio, pues los primeros sistemas de IA fueron sencillos, es decir, consistían en la búsqueda de legislación y jurisprudencia. El avance no para, y hay países que llevan más ventaja o han sacado más provecho de la inteligencia artificial aplicada al derecho que otros. Colombia, por ejemplo, está a punto de lanzar un sistema de resolución de tutelas cuyo nombre es PROMETEA. Es por ello que esta investigación va dirigida a identificar el impacto que podría tener esta herramienta en Colombia, con base en la evidencia del desarrollo de sistemas similares implementados en otros países del mundo

Sistema difuso para la evaluación de un modelo de riesgo de mercado en un portafolio de deuda pública en Colombia

El riesgo de mercado se define como la posibilidad de incurrir en pérdidas económicas debido a las fluctuaciones de los precios de mercado de los activos (Superintendencia Financiera de Colombia, 1995) -- En la actualidad existen diversas metodologías para identificar, medir, controlar y monitorear ese riesgo; sin embargo, dichas técnicas no siempre logran captar los movimientos adversos de los factores asociados con el mismo, ya sea por la incertidumbre inherente a los datos, por la imposibilidad de cuantificarlos o por la complejidad computacional de los modelos -- El presente trabajo busca incorporar el criterios de expertos a un modelo de valor en riesgo, VaR, por simulación histórica, para un portafolio de deuda pública colombiana, mediante la aplicación de sistemas de inteligencia artificial o de inferencia basados en lógica difusa, utilizando software el modelación matemática MATLAB® -- Para el trabajo se consultaron varios autores en las áreas de inteligencia artificial, riesgos y auditoría, con el fin de incorporar variables no tenidas en cuenta por un modelo VaR por simulación histórica, pero que tienen un efecto directo sobre el comportamiento del portafolio y, por lo tanto, sobre los niveles de riesgo de mercado asumidos, escogiendo de manera complementaria diferentes niveles de exposición al riesg

Artificial intelligence as a generator of competitiveness to the Household Public Services Company of the District of Santa Marta ESSMAR E.S.P.

La inteligencia artificial ha venido convirtiéndose en una poderosa herramienta basada en el análisis de datos que intenta emular el patrón de aprendizaje del ser humano, en este contexto, el campo de aplicación es extenso con potencialidades nunca antes vista. No obstante, la adopción de esta tecnología a nivel organizacional aun es incipiente, sobre todo en las empresas del sector servicios públicos en Colombia. En función de lo anterior, el objetivo del presente trabajo de investigación es analizar la inteligencia artificial como fuente de ventaja competitiva en la empresa prestadora de servicios públicos domiciliarios ESSMAR E.S.P. del Distrito de Santa Marta, Colombia. Se emplea un enfoque cualitativo fundamentado en la revisión documental y la aplicación de entrevistas a 11 líderes de la empresa ESSMARR E.S.P con base en un muestreo no probabilístico. Los hallazgos indican que existe desconocimiento con respecto a la inteligencia artificial y sus beneficios para generar ventajas competitivas, además, se detectaron retos importantes para su adopción, como por ejemplo los costos, curva de aprendizaje y cambios de paradigmas en los procesos productivos. Se concluye que la inteligencia artificial puede crear ventajas competitivas, sin embargo, se requieren mejoras estructurales y tecnológicas, en este sentido, es necesario abrir unidades especializadas dentro de la empresa ESSMAR E.S.P que sean capaces de diseñar e implementar este tipo de herramientas avanzadas.Artificial intelligence has become a powerful tool based on data analysis that tries to emulate the learning pattern of human beings, in this context, the field of application is extensive with potentialities never seen before. However, the adoption of this technology at an organizational level is still incipient, especially in the public service sector companies in Colombia. Based on the above, the objective of this research work is to analyze artificial intelligence as a source of competitive advantage in the home public service company ESSMAR E.S.P. in the District of Santa Marta, Colombia. A qualitative approach is used based on a documentary review and the application of interviews to 11 leaders of the company ESSMARR E.S.P. based on a non-probabilistic sampling. The findings indicate that there is a lack of knowledge regarding artificial intelligence and its benefits to generate competitive advantages. In addition, important challenges for its adoption were detected, such as costs, learning curve and paradigm changes in the productive processes. It is concluded that artificial intelligence can create competitive advantages, however, structural and technological improvements are required. In this sense, it is necessary to open specialized units within ESSMAR E.S.P. that are capable of designing and implementing this type of advanced tools.Magíster en InnovaciónMaestrí

El impacto de la Inteligencia Artificial frente a la automatización de los trabajos en empresas del sector TI de Colombia

El objetivo del trabajo es analizar el impacto de la inteligencia artificial frente a la automatización de los trabajos en empresas de tecnologia en Colombia.1. Delimitación del tema y del problema de investigación ; 2. Pregunta de investigación ; 3. Hipótesis ; 4. Objetivos ; 5. Estado del Arte ; 6. Marco teórico ; 7. Metodología ; 8. Análisis y Resultados ; 9. Conclusiones ; 10 . Referencias ; 11 Anexos.Magíster en Administración de Empresas, CESA.Maestrí

Evaluation of optimal solutions in multicriteria models for intelligent decision support

La memoria se enmarca dentro de la optimización y su uso para la toma de decisiones. La secuencia lógica ha sido la modelación, implementación, resolución y validación que conducen a una decisión. Para esto, hemos utilizado herramientas del análisis multicrerio, optimización multiobjetivo y técnicas de inteligencia artificial. El trabajo se ha estructurado en dos partes (divididas en tres capítulos cada una) que se corresponden con la parte teórica y con la parte experimental. En la primera parte se analiza el contexto del campo de estudio con un análisis del marco histórico y posteriormente se dedica un capítulo a la optimización multicriterio en el se recogen modelos conocidos, junto con aportaciones originales de este trabajo. En el tercer capítulo, dedicado a la inteligencia artificial, se presentan los fundamentos del aprendizaje estadístico , las técnicas de aprendizaje automático y de aprendizaje profundo necesarias para las aportaciones en la segunda parte. La segunda parte contiene siete casos reales a los que se han aplicado las técnicas descritas. En el primer capítulo se estudian dos casos: el rendimiento académico de los estudiantes de la Universidad Industrial de Santander (Colombia) y un sistema objetivo para la asignación del premio MVP en la NBA. En el siguiente capítulo se utilizan técnicas de inteligencia artificial a la similitud musical (detección de plagios en Youtube), la predicción del precio de cierre de una empresa en el mercado bursátil de Nueva York y la clasificación automática de señales espaciales acústicas en entornos envolventes. En el último capítulo a la potencia de la inteligencia artificial se le incorporan técnicas de análisis multicriterio para detectar el fracaso escolar universitario de manera precoz (en la Universidad Industrial de Santander) y, para establecer un ranking de modelos de inteligencia artificial de se recurre a métodos multicriterio. Para acabar la memoria, a pesar de que cada capítulo contiene una conclusión parcial, en el capítulo 8 se recogen las principales conclusiones de toda la memoria y una bibliografía bastante exhaustiva de los temas tratados. Además, el trabajo concluye con tres apéndices que contienen los programas y herramientas, que a pesar de ser útiles para la comprensión de la memoria, se ha preferido poner por separado para que los capítulos resulten más fluidos

¿Qué estrategia puede seguir Bogotá para ser una ciudad inteligente?

This document shows the advances and strategies of smart cities around tools related to artificial intelligence, communication and information technologies, governance and electronic governance that allow a deeper interaction with citizens, for a better performance of these systems and a considerable increase in the quality of life of citizens, in the same way the technological advances of some cities in Colombia are exposed in a simple way to observe the degree of autonomy they have and the strategy that Bogotá must follow to reach the level of a city intelligent.Este documento muestra los avances y estrategias de las ciudades inteligentes en torno a herramientas relacionadas con la inteligencia artificial, las tecnologías de la información y la comunicación, la gobernanza y la gobernanza electrónica que permiten una interacción más profunda con los ciudadanos, para un mejor desempeño de estos sistemas y un aumento considerable de la calidad de vida. de los ciudadanos, de igual forma se exponen los avances tecnológicos de algunas ciudades de Colombia de manera sencilla para observar el grado de autonomía que tienen y la estrategia que debe seguir Bogotá para alcanzar el nivel de ciudad inteligente

Sistema multiagente como apoyo de procesos de trasplante de órganos

This article is a review that leads to build a state of knowledge about Multi-Agent Systems based on Selection and Search (ISSA) applied in the search and selection of organ and tissue transplant recipients, emphasizing as a case study the heart, using Geo-location. In particular, this research analyzes technical, scientific and normative aspects of ISSA, between 2007 and 2017, in Europe (Spain) and Latin America (Colombia). A base line of systems based on Artificial Intelligence is thus obtained for the selection and search of transplant recipients, before a possible demand of the List of Persons Waiting for Donation (LED). From the above, solutions can be implemented reducing time in the allocation of organs taking into account their characteristics and compatibility: blood group, size, location criteria, among others, from one to several possible recipients. Finally, a technological solution model for Colombia is proposed.El presente artículo es una revisión que conduce a construir un estado de conocimiento sobre Sistemas Multi Agentes basados en Selección y Búsqueda (AISB) aplicados en la búsqueda y selección de receptores de trasplante de órganos y tejidos, enfatizando como caso de estudio el corazón, utilizando Geo- localización. Particularmente, esta investigación analiza aspectos técnicos, científicos y normativos de AISB, entre el 2007 y 2017, en Europa (España) y Latino América (Colombia). Se obtiene en consecuencia una línea de base de sistemas basados en Inteligencia Artificial para la selección y búsqueda de receptores de trasplante, ante una posible demanda de Lista de Personas en Espera de Donación (LED). De lo anterior, se pueden implementar soluciones reduciendo tiempos en la asignación de los órganos teniendo en cuenta sus características y la compatibilidad: de grupo sanguíneo, tamaño, criterios de ubicación, entre otros, de uno a varios posibles receptores. Finalmente se propone un modelo de solución tecnológica para Colombia